Élmuwan Universitas Agraria Propinsi Altai jeung All-Rusia Research Institute of Phytopathology neruskeun palaksanaan proyék gabungan "Pamekaran métode pikeun deteksi timely kasakit, hama jeung weeds di sawah ngagunakeun visi teknis jeung sistem calakan pikeun transisi ka. ngenalkeun péstisida dina dosis anu béda", ngalaporkeun jasa pencét Altai State Agrarian University.
Numutkeun kana rencana proyék, para ilmuwan bakal ngembangkeun metode sareng téknologi pikeun deteksi taneuh sareng jarak jauh hama, panyakit sareng jukut dina pepelakan nganggo kaméra digital multispectral sareng hyperspectral sareng algoritma kecerdasan buatan.
Tim élmuwan Universitas Agraria Propinsi Altai aub dina palaksanaan proyék ieu dipingpin ku Dokter Élmu Téknis, Professor, Kepala Departemen Mesin Pertanian jeung Téhnologi Vladimir Belyaev.
Tahap konci dina palaksanaan proyék éta nguji widang desain sistem sensor optik nangtung kalawan résolusi luhur Imaging (dina skala milimeter), kalawan kamampuhan pikeun dianggo dina jangkung béda dina pepelakan, kalawan rekaman paralel tina lagu. jeung koordinat titik survéy bari pindah. Ékspérimén lumangsung dina widang mitra industri AGAU - tegalan LLC "Leo" di distrik Kalmansky di Wilayah Altai, dina pepelakan kedelé tina rupa Gratsia. Élmuwan ti Research Institute of Phytopathology anjog di Barnaul pikeun ilubiung dina percobaan. Sofia Zhelezova jeung Ph.D., Panalungtik Evgenia Stepanova.
Sistim nu bisa dipasang dina booming tina sprayer trailed na, nalika pindah dina laju 15 km / h dina sudut nu beda-beda ka beungeut cai, ngarekam video pikeun assess ayana objék ngabahayakeun sarta weeds dina pepelakan sarta ngumpulkeun perpustakaan spéktral. gambar objék ngabahayakeun.
"Salah sahiji tugas kelompok kerja élmuwan Universitas Agraria Propinsi Altai nyaéta ngembangkeun sistem pamasangan kaméra universal sareng integrasina sareng panarima GPS pikeun damel di lapangan kalayan kamampuan ngarékam lagu sareng koordinat titik shooting. bari ngaléngkah. Khususna, urang kedah sacara ékspériméntal nangtukeun sudut kaméra optimal sareng jangkungna ningkatna, laju gerakan, parameter shooting anu paling efektif, jsb. Ayeuna hasilna kedah diolah sareng dianalisis ku kolega ti Moskow, ” Vladimir Belyaev mairan kana hasil awal tés.
Lengkah saterusna proyek bakal ngembangkeun algoritma pikeun ngolah gambar diala ku kaméra dina kaayaan laboratorium sarta sawah, ngagunakeun jaringan saraf pikeun mengklasifikasikan obyek target (panyakit, hama jeung weeds) dina gambar.
Dumasar kana hasil survey pepelakan, peta distribusi spasial organisme ngabahayakeun dina pepelakan bakal diwangun.
"Dumasar kana hasil survey taneuh sareng jarak jauh pepelakan sareng peta distribusi spasial objék ngabahayakeun, rencanana pikeun ngembangkeun algoritma kaputusan pikeun ngagunakeun péstisida dina dosis anu béda. Salajengna, file resép atanapi kartu tugas nyemprot bakal dijieun dina format cocog sareng komputer on-board tina sprayer nu., - ngajelaskeun Sofya Zhelezova.
Persetujuan metode nyemprot pepelakan nganggo péstisida dina dosis anu dibédakeun sareng penilaian ékonomi awal tina metode nyemprot ieu dibandingkeun sareng nyemprot tradisional dina dosis anu sami dina sakumna daérah lapangan mangrupikeun tugas ahir proyék, tambah para ilmuwan.