Ngembangkeun sistem kontrol otonom, kitu ogé palatihan spesialis dina widang téknologi unmanned, dilumangsungkeun ku universitas - pamilon dina proyék ti Departemen Atikan jeung Élmu Féderasi Rusia "Advanced Téknik Sakola" (NIS) dina partnership kalawan mitra industri tinggi-tech, laporan kantor pencét proyék. Dina mangsa nu bakal datang, ieu bakal mastikeun kadaulatan téhnologis nagara jeung daya saing na di panggung dunya.
Moscow Aviation Institute (MAI), migawé bareng kalayan grup Rusagro pausahaan jeung Institute pikeun System Programming tina Akademi Élmu Rusia, ngalaksanakeun panalungtikan sarta pamekaran dina widang téknologi unmanned tur digital pikeun kompléks tatanén.
"Pamekaran MAI sakuduna dilaksanakeun nganggo komponén domestik sareng parangkat lunak domestik. Palaksanaanna bakal ningkatkeun tingkat otomatisasi karya pertanian sareng ngirangan dampak faktor manusa dina kualitas operasi téknologi. Téknologi anyar bakal ngaoptimalkeun manajemén mesin pertanian, kalebet ngalangkungan autopilot, ogé ningkatkeun akurasi ramalan sababaraha faktor (contona, kaayaan cuaca lokal) sareng ningkatkeun hasil., - nyebutkeun Romawi Kuzin, pamingpin "Teknologi Unmanned sarta digital pikeun kompléks tatanén" arah PSH MAI.
Evgeny Bagryantsev, Diréktur Umum AssistAgro, nyatet: "Salaku bagian tina proyék féderal "Advanced Téknik Sakola", dibuka dina 2022, MAI jeung AssistAgro babarengan ngalakonan panalungtikan dina widang nguji téhnologi pikeun inspeksi unmanned widang. Sistem hawa unmanned pikeun inspeksi keur dimekarkeun, kitu ogé jaringan saraf jeung software sanggup nyieun kaputusan ngeunaan pengobatan widang herbisida keur dijieun jeung diuji. Skéma gawéna basajan: sistem kecerdasan jieunan drone ngaidentipikasi weeds kalayan bantosan visi sintétik, nangtukeun herbisida mana sareng jumlah naon anu kedah diterapkeun ka lapangan, sareng ngaluarkeun rekomendasi..
Di antara proyék-proyék konci Moscow Aviation Institute nyaéta jasa pikeun platform digital tina ngayakeun tatanén dumasar kana téknologi kecerdasan jieunan jeung data badag, téknologi pikeun sistem hawa unmanned pikeun ngawas widang jeung ngajalankeun karya kimia hawa dumasar kana algoritma pikeun posisi-precision tinggi. kontrol otomatis, sarta mastikeun kaamanan informasi drone nu. Dina mangsa nu bakal datang, universitas bakal ngamekarkeun sistem kontrol otomatis pikeun mesin pertanian taneuh dumasar kana téhnologi lokasi-precision tinggi, nyieun jeung ngumpulkeun data tina widang sensor, ngatur jeung ngajaga mesin pertanian ngagunakeun métode virtual na augmented kanyataanana.
Universitas Téknis Propinsi Don (DSTU), babarengan jeung pasangan, nu Rostselmash Grup of Companies, dijieun Institute of Advanced Téknik Mesin, nu bakal ngalatih tim rékayasa pikeun ngajawab tugas strategis rékayasa tatanén Rusia.
"Ngahijikeun kompeténsi produksi téknologi tinggi sareng dasar ilmiah universitas dina platform NSP bakal ngamungkinkeun pikeun ngalatih insinyur generasi anyar anu sanggup ngarengsekeun masalah téknis anu paling rumit. Diantara tugas-tugas ieu nyaéta pamekaran platform scalable modular tunggal pikeun pemanen gabungan, pamekaran garis traktor sareng nyiptakeun alat konstruksi jalan. Salaku bagian tina gawé babarengan jeung DSTU, Rostselmash bakal nyadiakeun siswa jeung guru jeung internships éféktif dina loka industri maranéhanana, nyadiakeun kasempetan pikeun ilubiung dina proyék ayeuna, sarta ngalaksanakeun kagiatan gabungan séjén. Hatur nuhun kana ieu, spesialis masa depan bakal kéngingkeun kaahlian praktis anu diperyogikeun sareng janten paménta dina profési bahkan sateuacan kalulusan., - komentar diréktur umum Rostselmash Valery Maltsev.
Nepi ka 2028, universitas ngarencanakeun pikeun nyiptakeun kompleks otomatis tina sistem éléktronik kalayan sipat unmanned anu bakal ningkatkeun produktivitas sareng ningkatkeun kualitas gandum anu dipanén pikeun kulawarga pemanen gabungan, sareng ku 2030 - platform mesin pertanian scalable modular universal kalayan kamungkinan kontrol unmanned.
"Kami disanghareupan tugas ngembangkeun hiji platform scalable modular tunggal pikeun gabungan harvesters kalawan automation prosés separation jeung threshing, kalawan kamungkinan kontrol unmanned calakan. Nyiptakeun platform sapertos kitu henteu ngan ukur ngajamin ngagentos sadaya model pamanasan gabungan anu aya di hareup dugi ka 2030, tapi ogé bakal ngagandakeun jumlah modél mesin pertanian anu diproduksi, nyayogikeun kasempetan pikeun ngaropea garis produk pikeun konsumen lokal. pasar di kompleks agro-industri., - catetan Inessa Efremenko, Wakil Réktor pikeun Panalungtikan sarta Inovasi di DSTU.